BUILDING AUTOMATION SYSTEM
Dalam Course ini akan mempelajari Building Automation System menggunakan teknologi Virtual Reality. Peserta didik dapat merasakan bagaimana caranya wiring Direct Digital Control, power supply, sensor digital, sensor analog serta digital output berupa lampu DC 24V dan analog output berupa dimmer lampu. Selamat belajar.
Machine Learning
Mata kuliah ini akan mengenalkan mahasiswa untuk menerapkan, melatih, dan mengatur parameter algoritme pemelajaran dalam khususnya convolutional neural network (CNN) untuk penglihatan komputer dengan menggunakan berbagai bahasa, perangkat lunak, dan platform seperti Python, Pytorch, Tensorflow, Keras, dan Google Colaboratory.
Rangkaian Listrik
Matakuliah ini mempelajari Konsep dasar rangkaian, Komponen rangkaian listrik & karakteristiknya, Prinsip rangkaian arus searah, Metode analisa rangkaian, Teorema rangkaian, Sistem berfase satu, Konsep phasor dan penerapannya, Respon Alami, Analisis arus bolak-balik, Daya AC steady state, Frekuensi kompleks, Kutub empat, Respon frekuensi dan resonansi, Sistem 3 fase
Dasar Elektronika
Dasar Elektronika
Mata kuliah ini mempelajari tentang; komponen pasif dan aktif, rangkaian penyearah, filter dan regulator rangkaian penyearah, rangkaian clipper dan rangkaian clamper, jenis Common Transistor sebagai penguat, rangkaian bertingkat Transistor sebagai penguat, rangkaian elektronika kombinasi sederhana
Digital Image Processing
Digital Image Processing (Pemrosesan citra digital) adalah bidang ilmu yang mempelajari dan mengembangkan berbagai teknik dan algoritma komputasi untuk mengolah atau memanipulasi suatu citra (gambar) digital. Pemrosesan citra digital tidak hanya dibatasi pada ruang lingkup algoritma (perangkat lunak) tetapi juga pada ruang lingkup perangkat keras. Pemrosesan citra digital memiliki lima bidang utama yaitu bidang pengayaan citra (image enhancement), restorasi citra (image restoration), bidang analisis citra (image analysis), bidang sintesa citra, dan bidang kompresi citra. Mata kuliah ini akan lebih menekankan pada bidang pengayaan citra dan bidang analisis citra. Pada mata kuliah ini mahasiswa akan dibekali knowledge dan skill untuk menganalisis berbagai kasus industri yang memerlukan teknologi analisis citra. Mahasiswa juga dibekali dengan teknik dan skill untuk merancang dan mengimplementasi sistem analisis citra secara off-line maupun real time, serta melakukan evaluasi sistem analisis citra digital.